课程意义 :

深度学习是通往人工智能的核心技术，应用范围广、国家高度重视，深度学习人才更是受到各大互联网公司的青睐，掌握深度学习技术有利于未来的职业竞争。

国务院发布的《新一代人工智能发展规划》是国家层面人工智能发展的中长期规划，对新一代人工智能发展的总体思路、主要任务和保障措施进行了系统部署。而深度学习是人工智能的一个重要分支，是目前学术界和工业界研究的热点。

为加强深度学习的创新发展和技术应用，打造深度学习专业技术人才队伍，雷课将特别邀请在深度学习学术和研发领域一线专家，举办《人工智能之深度学习最新技术》高级培训班.

课程目标:

本课程系统讲解深度学习基础，从计算机视觉和自然语言处理两个应用方向讲解主要模型以及ChatGPT、Stable Diffusion等最前沿的技术。通过理论与实践结合的方式使得学员掌握深度学习技术的基本原理，能够上手编写自己的深度学习模型。

掌握深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer结构、注意力机制、大规模预训练语言模型（BERT、GPT）、生成对抗网络等基本原理、使用方法、应用过程和应用场景，并且能够了解元学习、知识蒸馏、大模型的前沿发展，为解决实际问题打下良好的基础。

从计算机视觉和自然语言处理两个重要的应用方向入手，由浅入深的讲解基本原理和动手实践，从基础到前沿，了解深度学习技术发展历程，掌握核心原理，形成动手能力。

适合人群:

1  各高等院校人工智能，数据科学相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计、电子商务、物联网工程、物流管理、信息与计算科学专业等科研、教学带头人，骨干教师、博士生、硕士生;

2  从事人工智能，计算机、数据科学、互联网等相关领域的科研院所的项目负责人、科研人员、工程技术人员;

2  各地方政府信息中心负责人、技术骨干;

2  人工智能，数据科学，互联网产业投资团队，应用开发商，服务提供商等;

2  有志于数据分析，机器学习研究和应用的从业者;